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Analyse mit Oracle R Enterprise

Oracle ist sowohl eine funktionsreiche Datenbank wie auch eine Plattform für Business Intelligence und Data Mining. Zusätzlich zu OLAP kann man auch Data Mining-Modelle erstellen und mit Oracle R Enterprise die beliebte Open Source Programmiersprache R für umfangreiche statistische Analysen nutzen und diese Analysen dann auch mit Oracle PL/SQL oder Java verbinden.

Oracle Data Mining (ODM) ist eine Komponente von Oracle Advanced Analytics Database Option und erlaubt es, Data Mining-Modelle entweder über den Oracle Data Miner (Erweiterung vom Oracle SQL Developer) oder über Oracle SQL und Oracle PL/SQL zu erstellen und zu nutzen.

Oracle OLAP ist die Plattform, mit der OLAP Würfel und Data Warehouse-Architekturen erstellt und verwaltet werden können. Sie erlauben die mehrdimensionale Darstellung von Daten und erleichtern die Berichtserstellung und können Daten für Data Mining liefern.

Oracle PL/SQL bietet Funktionen und Prozeduren, die eine gut nutzbare Statistik-Bibliothek für gängige deskriptive und  induktive Verfahren darstellt, mit der man direkt innerhalb der Datenbank in eigener PL/SQL-Software statistische Verfahren durchführen kann.

Oracle R Enterprise ist eine weitere Erweiterungskomponente, mit der man die Open Source Programmiersprache R direkt innerhalb der Datenbank nutzen kann, um damit gleichzeitig die hohe Geschwindigkeit von Oracle bei großen Datenmengen wie auch die vielfältigen Analysemöglichkeiten über R zu nutzen.

Oracle R Advanced Analytics for Hadoop erlaubt die Verwendung von Hadoop und dem Framework MapReduce für die Nutzung von Big Data-Analyse mit R und Oracle.

R ist eine Open Source-Programmiersprache, die seit vielen Jahren im akademischen Umfeld und immer mehr auch in der Industrie Einsatz findet, wenn es darum geht, Daten mit anspruchsvoller Methodik zu untersuchen. Dabei lebt R von den mehr als 4000 verfügbaren Paketen zu allen statistischen Analysetechniken und den vielen Möglichkeiten, R auch in anderen Softwarelösungen für Statistik nutzen zu können.

Analysetechniken

  • Deskriptive und induktive Statistik
  • Daten vorbereiten und transformieren
  • Einfache und mehrdimensionale Visualisierung
  • Dreidimensionale und interaktive Diagramme
  • Multivariate Analyseverfahren für Klassifikation, Vorhersage und Modellierung
  • Data Mining und Maschinenlernen Statistik-Programmierung
  • Automatisierung des gesamten Analyseprozesses durch Skripte und eigene Pakete
  • Integration von R mit anderen Analyseprodukten
  • Dynamische Diagramme und Berichte
  • Integration in Oracle 

Projekte

  • Wir können für Sie auch ein gesamtes Projekt mit R-Programmierung in Oracle R Enterprise und zusätzlicher Programmierung mit Java und PL/SQL übernehmen. 
  • Definition der analytischen Fragestellung
  • Datenmodellierung für Schnittstellen und Datenquellen für die Analyse
  • Programmierung von Diagrammen in R
  • Integration von Ergebnissen aus Analysen mit R in Java und Oracle PL/SQL
  • Aufrechterhaltung und Wartung von R Skripten
  • Zusätzliche Programmierung in Java und PL/SQL

Schulungen zu Oracle und R

Wir unterstützen Sie dabei, Oracle für die Abfrage Ihrer Daten und R für die Analyse und visuelle Aufbereitung von Daten und Analyseergebnissen zu verwenden, indem wir in verschiedenen Städten in der DACH-Region sowie auch bei Ihnen im Unternehmen Seminare zur Programmierung und statistischen Analyse mit R, Oracle SQL und PL/SQL sowie Data Mining mit Oracle anbieten.