Data Warehousing und OLAP
Ein Data Warehouse (DWH oder DW) bildet die zentrale Technik für unternehmensweites Reporting, Datenanalyse und Prognose.
Ziele
- Integration und Zentralisierung von optimal aufbereiteten Daten
- Anwendung von OLAP (OnLine Analytical Processing)
- Verwendung von Data Science, statistischer Analyse, Maschinenlernen und Data Mining
- Sicherung entscheidungsrelevanter Daten als Wettbewerbsvorteil
Dienstleistungen
Wir führen Data Warehousing für große Datenmengen und deren zentrale Speicherung und einheitliche Analyse in Ihrer Organisation ein.
- Relationale (3NF), Data Vault-Modellierung und Multidimensionale Modellierung (Star Schema)
- Datenbank-Entwicklung
- Entwicklung der Data Warehouse-Architektur
- Daten-Integration aus verschiedenen Quellen
- Alt-Daten-Übernahme und deren Transformation
- Einführung von Berichtssystemen
- Analyse- und Prognose-Komponenten mit Methoden aus Data Science und Data Mining