Einführung

Stellen Sie Daten und Analysen bereit

Haben Sie verteilte Berichte in MS Excel und anderen Formaten in Ihrem Unternehmen?

Wollen Sie Berichte, Analysen und Kennzahlen an zentraler Stelle und automatisiert bereitstellen?

Möchten Sie zentrales Reporting mit zentralem Management von Sicherheit, Authentifizierung und Datenschutz kombinieren?

Zentrale Reporting-Plattform

Unternehmen und Organisationen benötigen Berichte, die in einer zentralen Reporting-Plattform bereit gestellt werden. Durch die Zentralisierung können unternehmensübergreifende Anforderungen umgesetzt werden.

Bereitstellung von Informationen und Wissen

Innerhalb der gesamten Organisation sollen gleiche Informationen oder wenigstens gleiche Strukturen verfügbar sein. Alle Mitarbeiter sollen an ihrem Arbeitsplatz die für sie notwendigen Daten leicht abrufen können.

Gewährleistung von Sicherheit

Die Bereitstellung von Informationen bringt hohe Anforderungen an Sicherheit und Datenschutz mit. Eine zentrale Reporting-Plattform kann diese unterschiedlichen Erfordernisse wiederum zentral umsetzen.

Gemeinsames Verständnis der Geschäftssituation

Nur durch Informationen können Geschäftsziele gemeinsam erreicht und auch verstanden werden.

Reporting in vielen Formen

Business Intelligence-Lösungen mit Reporting-Komponente bieten Berichte in vielen Darstellungsformen an.
 

• Unterschiedliche Ausgabeformate wie ein Online-Bericht als HTML-Webseite, eine MS Excel-Kalkulationstabelle mit dynamischen Erweiterungen oder auch ein druckbares Format wie MS Word und natürlich PDF sowie auch Präsentationsformate wie MS PowerPoint
• Vielfältige Bereitstellungsformen wie in einer gemeinsamen Intranet-Anwendung für alle Berichte, automatischer Versand per E-Mail oder Integration in eine andere Software-Lösung mit Reporting-Komponente
• Anwenderorientierte Abrufvarianten wie über Büro-/Heim-Computer/-Laptop oder mobile Endgeräte

Reporting auf allen Ebenen der Organisation

Ein Berichtssystem kann als zentrale Plattform nicht nur Daten aus dem gesamten Unternehmen analytisch aufbereiten und präsentieren. Vielmehr ist es möglich, entlang der Hierarchie in der Organisation und entlang der Aufgabenbereiche eine zweidimensionale Berichtsstruktur aufzubauen. So können Informations- und Sicherheitsbedürfnisse gleichzeitig erfüllt werden.

Management Cockpit

Das Management Cockpit enthält hoch aggregierte Daten und erlaubt ein Drill Down und Drill Through auf tiefer liegende Ebenen. Die hohe Verdichtung kann durch zahlenmäßige Aggregate oder besondere Darstellungsformen erreicht werden. Hier sind insbesondere Kennzahlen und entsprechende Diagramme häufig zu finden.

Berichte und Analysen für Fach- und Führungskräfte

Management-Mitarbeiter auf  der mittleren Ebene benötigen für ihren Geschäftsbereich, ihre Abteilung oder ihr Team Aggregate und ggf. auch zeitliche oder aufgabenbezogene Vergleichswerte. Vorgefilterte Berichte und Aggregate aus anderen Unternehmensbereichen oder Abteilungen in verschiedenen Berichtsformaten kommen hier zum Einsatz.

Berichte für Sachbearbeitung

Mitarbeiter, die direkten Kundenkontakt oder einzelne Geschäftsvorfälle bearbeiten, benötigen hoch aufgelöste Detaildaten, gute Filter und historisierte Darstellungen der einzelnen Geschäftsvorfälle. Aggregate sind dagegen oft nur für Leistungsvergleiche oder globale Informationsbedürfnisse notwendig, die nicht direkt das Tagesgeschäft betreffen.

Ausgangspunkt für Erweiterungen

Ein Berichtssystem vereint eine Vielzahl an unterschiedlichen Berichtsarten, Analyseverfahren und Darstellungsformen. Mit "traditionellen" Berichten meinen wir solche Berichte, die zeitlich und thematisch strukturierte Aggregate über geschäftsrelevante Daten in verschiedenen Formen und Formaten präsentieren.Ihr Unternehmen kann jedoch auch von weiteren Reporting-Techniken im Bereich Berichtswesen profitieren:

• OLAP: Während traditionelle Berichte meist statisch sind oder nur eine geringe Dynamik wie mit Filtern oder Sortierungen zulassen, erlaubt OnLine Analytical Processing den Zugriff auf ein mehrdimensionales Datenmodell, das nach geschäftsrelevanten Perspektiven strukturiert ist. Dadurch ist es dann möglich, dynamisch und interaktiv Berichte über die OLAP-Software zu erstellen und nahezu freie Analysen durchzuführen.
• Statistische Analysen: Summen, Anteilswerte, gleitende Durchschnitte und darauf aufbauende grafische Darstellungen bilden die Basis für eine Analyse. Tiefer gehende Untersuchungen sowie stärkere Verdichtungen erreicht man durch den Einsatz von statistischen Verfahren. Dazu zählen alle Techniken der deskriptiven (beschreibende Verfahren) und induktiven (schließende Verfahren) Statistik für eine (univariat) oder mehrere (multivariat) Variablen: Konzentrationsmaße, Korrelations- und Kontingenzanalyse für die Messung des Zusammenhangs und dem Aufdecken von Kausalitätsbeziehungen, Zeitreihenanalyse zur Entdeckung von zeitbezogenen Mustern und Trends sowie Prognose-Rechnung zur Fortschreibung der Geschäftsentwicklung in die Zukunft oder mit anderen Parameterwerten.
• Data Mining: Nach der Anwendung von statistischen Analysen kann man ein Berichtssystem noch um Data Mining-Methoden erweitern. Hierbei handelt es sich um erweiterte multivariate Analyseverfahren zur Ableitung von Clustern, zur Ermittlung von Haupteinflussfaktoren und Entscheidungsbäumen oder Assoziationsanalyse (Warenkorbanalyse).