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Excel 2007 - Statistik + Prognose (1030742) Dauer: 2 Tage Zielgruppe: Anwender, Entwickler (Profis ) Vorkenntnisse: Grundlagen in Excel Methode: Vortrag, Diskussion, Einzel- und Gruppenarbeit mit Übungen. Eigene Arbeiten und Projektfragen können in das Seminar eingebracht werden. Typ: Öffentliches Seminar / Inhouse Inhalt: Excel-Anwender, welche Erfahrung mit der Datenerfassung haben, lernen nun, die Datenanalyse auf statistische Methoden auszuweiten. Dies beinhaltet eine kurze Einführung in die statistische Methodik und eine intensive Erarbeitung der vielfältigen Techniken, welche mit Excel für die anspruchsvolle Datenanalyse möglich sind. Dozent: Jan Tittel studierte Wirtschaftsinformatik in Hagen und ist als Entwickler und Berater für .NET-Technologien mit dem Schwerpunkt Business Intelligence und MS SQL Server 2005 tätig. Er veröffentlicht regelmäßig im „dotnetpro“-Magazin-Artikel zur Programmierung Windows-Anwendungen mit C++.NET und C#.NET. Darüber hinaus ist er als Referent von verschiedenen Konferenzen bekannt wie die „SQL Konferenz 2008“ oder „VSONE 2008“ oder den „SQLdays 2007“. Er ist “Microsoft Certified Trainer” (MCT).

Preise Wenn Sie mehrere Seminarplätze gleichzeitig buchen, erhalten Sie für jeden Teilnehmer einen Preisvorteil nach folgender Tabelle. Alle Preise zzgl. 19% MwSt. Enthalten: Catering Mittagessen Literatur Ort TN1 TN2 TN3 Essen Berlin 725,00 € 688,75 € 652,50 € Sonst 875.00 € 838.75 € 802.50 € Termine Essen 11. - 12.12.2008 22. - 23.1.2009 19. - 20.2.2009 Berlin 18. - 19.12.2008 29. - 30.1.2009 26. - 27.2.2009 9:00 - 16:30 Uhr | Weitere Termine auf Anfrage.

Inhalte

A. Grundlagen

Aufbau des Beispielunternehmens - Einführung in die Statistik - Daten zusammenstellen - Daten konsolidieren - Die Analyse-Funktion installieren

B. Statische Maßzahlen

Häufigkeit und Klassenbildung - Häufigkeiten berechnen - Mittelwerte, Maximum und Minimum ermitteln - Das arithmetische Mittel berechnen - Das geometrische Mittel berechnen - Quantile berechnen - Streuungsparameter in der Statistik - Streuungsmaße berechnen - Streuungsmaße grafisch darstellen - Spannweiten berechnen

C. Zeitreihenanalyse und Trend

Zeitreihen analysieren - komponenten einer Zeitreihe - Trendberechnungen durchführen - Linearen Trend berechnen - Exponentiellen Trend berechnen - Trendanalyse und Trendkontrolle - Den gleitenden Durchschnitt berechnen - Exponentielles Glätten

D. Regressionesanalyse

Die Regression in der Statistik - Lineare Regression - Regressionskoeffizeinten berechnen - Die Regressionsgerade grafisch darstellen - Maße zur Überprüfung der Regression festlegen - Das Bestimmtheitsmaß berechnen - Konfidenzintervalle darstellen

E. Korrelationsanalyse

Grundlagen der Korrelationsanalyse - Die Kovarianz von Daten - Kovarianz berechnen - Den Korrelationskofeffizienten von Pearson nutzen - Ein Korrelationskoeffizienten berechnen - Den Rangkorrelationskoeffizeinten von Spearman berechnen - Den Rangkorrelationskoeffizienten von Spearman berechnen

F. Statistisches Testen

Einführung in die Testtheorie - Spezielle Hypothesentests - Den t-Test durchführen - Varianzanalyse - Varianzanalysen berechnen

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