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Statistik mit R

Seminar, Workshop, Beratung oder ganzes Projekt? – Wir unterstützen Sie mit vielfältigen Dienstleistungen rund um die statistische Analyse und die Entwicklung von vollständigen Analyseprogrammen mit R.

Statistik mit R: Dienstleistungen

Wir haben als Ziel, Ihnen ein möglichst breites Spektrum an Dienstleistungen im Bereich Statistik mit R anzubieten, damit wir für Ihren Bedarf die geeignet zugeschnittene Lösung haben.

Seminare Workshops
Die Programmiersprache R bietet einen extremen Funktionsumfang für statistische Analyse, stellt allerdings durch die Programmierung etwas höhere Anforderungen an Erstanwender. Für den erfolgreichen Einsatz haben wir ein großes Ausbildungsprogramm im Bereich Statistik und Data Mining und auch spezielle Seminare nur zur Programmierung mit R. Haben Sie schon Daten erhoben oder können Sie Daten aus Prozessen und Systemen übernehmen, dann zeigen wir Ihnen direkt anhand Ihrer Daten und für Ihr statistisches Problem, wie Sie R einsetzen können. Unsere Workshops verwenden das didaktische Konzept unserer Seminare. Wir passen sie allerdings individuell auf Ihren Bedarf im Bereich Statistik an.
Beratung Projekte
Oft kann es unklar sein, welches R-Paket oder welche statistische Methodik für eine bestimmte Frage oder Analyse geeignet ist. Solche R-spezifischen Themen und Fragen bzgl. statistischer Methodik können wir optimal durch eine Beratung klären. Auch damit Sie R in Ihren Analyseprozess integrieren und es effizient nutzen, können wir durch Consulting beantworten. Ein R-Projekt stellt eine enge Begleitung bei konkreten statistischen Analysen dar. Dabei unterstützen wir Sie, das geeignete R-Paket zu wählen, programmieren R-Skripte, um Daten zu integrieren oder zu bereinigen, entwickeln den Analyse-Code und definieren Diagramme und können so den vollständigen Analyseprozess mit R automatisieren.

Statistik mit R: Übersicht

R als Programmiersprache hat bereits eine lange und erfolgreiche Geschichte hinter sich und weiß auch durch seinen Funktionsumfang sowie weitere Aspekte zu beeindrucken.

Statistische Analysen mit R

Mit dem Core-Paket von R und den Paketen, die schon bei einer Standardinstallation von R vorhanden sind, kann man die gängigen Analysen aus deskriptiver Statistik und induktiver Statistik durchführen. Weitere der über 5000 vorhandenen Pakete erlauben es, auch seltene und  für einzelne Anwendungsbereiche hin optimierte Analysen durchzuführen. Multivariate Verfahren mit gängigen Fragestellungen oder sehr branchenbezogenen Techniken sind dann genauso möglich wie Data Mining.

R als Programmiersprache

Es sind zwar für R einige wenige Softwarepakete verfügbar, welche Standardanalysen über eine grafische Oberfläche ermöglichen, aber der Standard ist das R-Skript. Es ist gleichzeitig der technische Grund, warum in R so viele Analysen möglich sind, und warum die erstmalige Verwendung von R eine große Hürde darstellt. Auf der einen Seite kann man beliebige Aufgaben für den Import und Export sowie die Integration und Bereinigung von Daten bis hin zu ihrer Analyse und der Ausgabe komplexer Diagramme automatisieren. Auf der anderen Seite hat man hier auch keine andere Wahl. Man ist gezwungen, Datenintegration und die statistische Datenanalyse in einem R-Skript durchzuführen. Hierbei müssen sich Anwender/innen zunächst mit allgemeiner Programmierlogik und speziell mit der R-Syntax beschäftigen und diese erlernen.

Open Source

Neben der Vielzahl an verfügbaren Analysepaketen in R ist wohl die Tatsache, dass R als Open Source-Technologie veröffentlicht wird und damit kostenlos ist, ein zentraler Grund für die Beliebtheit von R. Andere Systeme und Lösungen stellen eine finanzielle Hürde dar, wenn beim erstmaligen intensiven Einsatz von Statistik und Data Mining sofort hohe Anfangsinvestitionen zu tätigen sind. Diese entfallen bei R und auch bei den über 5000 Paketen für statistische Analysen oder für allgemeine Datenverarbeitung.

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