Philosophie

Wir unterscheiden verschiedene Strategien, die bei einem Integrationsprojekt gleichermaßen zu berücksichtigen sind. Hier finden Sie mehr Informationen zu unserer Philosophie und unseren Ansatz bei unseren Dienstleistungen im Bereich Datenintegration, ETL (Extraktion, Transformation, Laden) oder Import/Export.

Strategien

Wir führen bei Kunden Projekte im Bereich Data Warehousing und Daten-Integration auf Basis von Microsoft- und Oracle-Datenbanken sowie XML-Technologien durch. Dabei kann es sich um die vollständige Neu-Entwicklung oder um eine Erweiterung eines bestehenden Systems handeln. Ein solches Integrationsprojekt enthält dabei verschiedene Perspektiven, die sich in Erfolgsstrategien für ein erfolgreiches Projekt aufteilen lassen.

Die nachfolgende Abbildung enthält grob die verschiedenen Strategien, welche wir durch unsere Dienstleistungen mit Leben füllen.

Übersicht der Strategien bei Projekten im Bereich Data Warehousing, Daten-Austausch und Service-Orientierten Architekturen auf Basis von MS SQL Server und Oracle sowie XML-Technologien

Betriebswirtschaftliche Perspektive

Die betriebswirtschaftliche Perspektive berücksichtigt Aspekte und Faktoren, welche den erfolgreichen Einsatz der Software-/ETL-Lösung und den ökonomischen oder organisatorischen Nutzen von ETL-Produkten und ETL-Techniken begünstigen. Wir haben diese Faktoren im Fokus und unterstützen Sie im Rahmen unserer Beratungsleistungen, von Erfahrungen in vielen anderen Data Warehousing-Projekten zu profitieren.

Betriebswirtschaftliche Perspektive bei Data Warehousing-Projekten, Datenaustausch mit Microsoft SQL Server und Oracle sowie XML-Technologien

Typische Fragen in diesem Bereich sind:

• Wie können Zusammenhänge zwischen Daten erkannt und aufgebaut werden?
• Welche betrieblichen Vorteile sollen damit erzielt werden?
• Welche Techniken für Validierung und Transformation sind am besten geeignet?
• Wie können zukünftige Erweiterungen und Anpassungen leicht umgesetzt werden?
• Wie können die Investitionen in die Software optimal genutzt werden?

Die nachfolgenden Abschnitte enthalten konkrete Aspekte in der betriebswirtschaftlichen Perspektive:

• Betriebswirtschaftliche Strategie
  • Automatisierung von Datenaustausch:
    Datenaustausch, der bisher rein manuell oder nur teilweise und nicht durchgängig automatisiert durchgeführt wird, soll nun im Rahmen des ETL-Projekts vollständig automatisiert werden und durch Konfiguration von außen steuerbar sein.
  • Verbesserung des Datenaustauschs:
    Der Datenaustausch und die Schnittstellen sind grundsätzlich funktionstüchtig. Nun sollen aber durch das Integrationsprojekt mehr Daten ausgetauscht oder ein besseres Format genutzt werden. Oft bietet sich hier der Einsatz von XML an. Wir beraten Sie hier, welche Verfahren und Standards (sowohl technische wie auch branchenspezifische) verfügbar sind und wie sie eingesetzt und miteinander kombiniert werden können.
  • Einsatz komplexerer Techniken:
    Die Anforderungen, welche an die bisherige Schnittstelle gestellt worden sind, sind mittlerweile überholt und sollen durch neue und meist komplexere Techniken umgesetzt werden.
• Zukunftsstrategie
  • Wachstumschancen:
    Über die Data Warehousing-/ETL-Lösung sollen neue Wachstumsmöglichkeiten und Entwicklungschancen von Prozessen und damit des Unternehmens möglich werden.
  • Erweiterbarkeit und Anpassbarkeit:
    Die Integrationssoftware und damit der Gesamtansatz von Daten-Integration soll für zukünftige Anforderungen leicht erweiterbar und anpassbar sein.
  • Investitionssicherheit:
    Getätigte Investitionen in Software, Lizenzen und Dienstleistungen sollen langfristig verteilt sein und einen geplanten Zeithorizont umfassen.
  • Nachhaltigkeit:
    Datenmodell, Data Warehouse und Integrationsverfahren sollen von Dauer und damit nachhaltig sein. Wesentlich ist die Erweiterbarkeit, wenn Anforderungen sich ändern oder neue Anforderungen hinzu kommen.

Technische Perspektive

Es handelt sich bei ETL-Software um eine oft komplexe Architektur von Hardware, Server-Software, Datenbank und Software-Komponenten. Daher ist eine Reihe an rein technischen Faktoren zu berücksichtigen, welche das eigentliche Projekt und den langfristigen erfolgreichen Betrieb der Software beeinflussen.

Technische Perspektive bei Data Warehousing-Projekten, Datenaustausch mit Microsoft SQL Server und Oracle sowie XML-Technologien

Die nachfolgenden Abschnitte enthalten konkrete Aspekte in der technischen Perspektive:

• Daten-Strategie
  • Modellierung:
    Die Daten für die Datenbank, Import-/Export-Dateien sowie weiteren Datenstrukturen müssen fachlich richtig und erweiterbar modelliert werden. Evtl. können oder müssen Standards zur Datenabbildung und Datenspeicherung berücksichtigt werden. Wir modellieren mit Ihnen gemeinsam die Datenstrukturen, integrieren bestehende Konzepte und berücksichtigen, dass das Modell für zukünftige Änderungen erweiterbar ist.
  • Übertragung:
    Oft müssen die Daten aus anderen Systemen oder Alt-Systemen übertragen werden. Diese Daten-Integration stellt eine eigene Software-Komponente dar, die unterschiedlich erstellt werden kann. Wir zeigen Ihnen verschiedene Alternativen auf, wie der ETL-Prozess (Extraktion, Transformation, Laden) aufgebaut werden kann.
  • Sicherung:
    Daten müssen teilweise aus Qualitätsgründen oder aus gesetzlichen Gründen jahrelang gespeichert werden. Es ist ein Sicherungskonzept nötig, welches die Daten meist automatisch regelmäßig sichert. Wir bieten Ihnen eine Übersicht über die unterschiedlichen Varianten, die Ihnen die eingesetzten Server-Produkte oder weitere Software-Produkte anbieten und wie diese Techniken in ihre betrieblichen Abläufe passen.
• Bereitstellungsstrategie
  • Eigenständige Software:
    Eine ETL-Software kann als eigenständige Komponente entwickelt werden, die selbst wiederum die Datenübertragung automatisiert durchführt oder als Dienst anbietet.
  • Interaktiv:
    Je nach Art der zu integrierenden Daten und je nach Gesamtprozess, in dem die Daten-Integration einen Teil darstellt, kann es notwendig sein, dass Benutzer über eine Software die Datenintegration je nach Bedarf anstoßen. Hierzu ist dann eine entsprechende Software mit Konfigurationsmöglichkeit notwendig, die unterschiedlich ausgestaltet sein kann.
  • Automatisch:
    Das klassische Szenario ist, die einzelnen Integrationspakete zeitgesteuert durchzuführen. Hierzu stehen verschiedene Dienste von Datenbank und Server bereit.
  • Einbettung:
    Neben der Variante, die Daten-Integration als eigenständige Software zu sehen, kann sie stattdessen auch als Teil einer anderen Software entwickelt werden. Von ihr kann sie dann direkt aufgerufen werden oder wiederum zeitgesteuert automatisch ausgeführt werden.
• Software-Strategie
  • Individuell / Komponenten:
    ETL-Prozesse lassen sich heute auch mit verschiedenen grafischen Werkzeugen von Microsoft, Altova oder Oracle und verschiedenen anderen Herstellern erstellen. Jedes Werkzeug hat verschiedene Fähigkeiten und lässt die entstehenden Ergebnisse auf unterschiedliche Weise in eigener Software einbinden. Wir beraten Sie hinsichtlich der Werkzeuge und bieten Schulungen oder Dienstleistungen für diese Werkzeuge an.
  • Validierung:
    Im Normalfall sollen aufgrund von Regeln die Daten validiert werden. Diese Regeln können statisch im ETL-Prozess gespeichert sein oder dynamisch aus einer Regel-Basis ausgelesen werden. Auch anspruchsvolle Verfahren mit semantischen Techniken sind denkbar. Wir beraten Sie hier, was im individuellen Fall der geeignete Weg ist.
  • Transformation:
    Transformationen von Daten können an vielen Stellen im Integrationsprozess durchgeführt werden. Dabei können grafische Konfigurationen oder auch programmatische Lösungen zum Einsatz kommen. Wir identifizieren gemeinsam mit Ihnen geeignete Vorgehensweisen und setzen diese dann um.

Übersicht der Strategien für Data Warehousing- und ETL-Projekte

Übersicht der Strategien bei Projekten im Bereich Data Warehousing, Daten-Austausch und Service-Orientierten Architekturen auf Basis von MS SQL Server und Oracle sowie XML-Technologien