Mit verschiedenen Hochschulen haben wir schon im Bereich Expertensysteme kooperiert.
Ein Expertensystem lebt von seinem fachwissenschaftlichen
Ansatz und den eingesetzten Analyse- und Bewertungsmethoden sowie der
Wissensrepräsentation. Wir bieten sowohl Beratung für die notwendige
Planung und Konzeption als auch die softwaretechnische
Projektdurchführung und damit die konkrete Umsetzung an.
Ein Expertensystem muss normalerweise den
Standard-Anforderungen, die an eine Software gestellt werden, und die
sich bei einem typischerweise betrieblichen Einsatz mit konkurrierendem
Mehrbenutzer-Betrieb und hohen Sicherheitsanforderungen ergeben,
genügen. Die entscheidenden Eigenschaften für ein Expertensystem
ergeben sich jedoch aus der Verarbeitung des modellierten,
gespeicherten oder generiertem Wissen sowie der Analyse der gesammelten
Daten mit Hilfe von mathematisch-statistischen Verfahren oder
semantischen Technologien. Einige Aspekte sind im folgenden erwähnt:
Daten in einem Expertensystem können in Form von Dokumenten
oder einfachen Werten auftreten. Diese müssen strukturiert gespeichert
werden, wobei je nach Format und technischem Entwicklungsansatz noch
unterschiedlich komplexe zusätzlichen Daten wie Anmerkungen,
Kommentare, Verknüpfungen oder Bezüge zu einer übergeordneten Ontolgoie
für die Wissensrepräsentation des innerhalb des Expertensystems
behandelten Weltausschnitts gespeichert werden müssen.
Expertensysteme
und ihre zu Grunde liegenden technischen Prinzipien stellen ein sehr
innovatives Arbeitsfeld dar. Dementsprechend vielfältig sind die
Forschungsarbeiten in diesem Bereich. Auch gibt es viele Wechselbezüge
und Abgrenzungsschwierigkeiten bei den vielfältigen fachlichen
Möglichkeiten und ihren jeweiligen Untervarianten. Daher können hier
nur einige wesentliche Schlagworte genannt werden, die für die
Entwicklung von Expertensystemen bei den meisten unserer Kunden von
Interesse sind.
Ontologien aus Sicht der Informatik kann man als sprachlich gefasste
und formal geordnete Darstellungen einer Menge von Begrifflichkeiten
und der zwischen ihnen bestehenden Beziehungen in einem bestimmten
Gegenstandsbereich bezeichnen. Man verwendet sie dazu, „Wissen“ in
digitalisierter und formaler Form zwischen Anwendungsprogrammen und
Diensten auszutauschen. Zusätzlich enthalten Ontologien
Inferenz- und Integritätsregeln, mit denen man Schlussfolgerungen
ziehen kann und mit denen man deren Gültigkeit prüfen kann.
Eine solche Wissensrepräsentation lässt sich aus Softwaresicht mit Hilfe von XML-Technologien und insbesondere mit Technologien für das Semantic Web (Semantisches Internet) abbilden. Dies gilt auch dann, wenn ein konkretes Expertensystem keine technische oder fachliche Verbindung mit dem Internet besitzt.
Künstliche Intelligenz enthält alle oder Kombinationen der
folgenden Methoden, zu denen jeweils unterschiedliche Ansätze und
Techniken bekannt sind.
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