Durch den Austausch elektronischer Informationen, die Erfassung von Benutzer- und Besucherdaten sowie breit gestreute Möglichkeiten,
auch sehr große Datenmengen zu erfassen und zu speichern, stehen Unternehmen oftmals vor der Problematik, zwar sehr große Datenmengen zu besitzen,
aber nicht immer die interessanten Muster und Zusammenhänge in diesen Daten zu erkennen.
Im Bereich der Analyse unterstützen wir Unternehmen und Organisationen dabei,
Daten auf Muster hin automatisch oder gezielt zu untersuchen und dadurch neues Wissen zu generieren.
Hierbei lassen sich große Bereiche in Form von Data Mining (der eigentlichen Analyse),
OLAP (der Bereitstellung und Abbildung von multidimensionalen Daten) oder auch Entscheidungsunterstützung charakterisieren.
Angrenzende Bereiche sind hier die die Entwicklung von Data Warehouses für
die multidimensionale Speicherung von sehr umfangreichen Datenmengen sowie auch die Entwicklung von Datenmodellen,
welche insbesondere für die Erfassung von Daten zur Wissensgenerierung genutzt weden sollen.
Dies meint z. B. spezielle Expertensysteme zur Konkurrenzbeobachtung,
Analyse und Erfassung von Messdaten oder der Untersuchung von Daten, welche das Benutzer- und Besucherverhalten von Webseitenbesuchern abbilden.
Im Rahmen sich verändernder Märkte, Technologien und stärkerer
Spezialisierung ist es notwendig, die eigenen Geschäftsprozesse und Transaktionen
an diese neuen Gegebenheiten anzupassen und ständig zu optimieren. Da letztendlich
die Datenflüsse die Finanz- und Güterströme beeinflussen, ist eine
Verbesserung dieser Datenströme, ihre Analyse, Erfassung und Verwaltung von
entscheidender strategischer, aber auch in ihrer konkreten Umsetzung von operativer
Bedeutung. Mit Data Warehousing sollen Unternehmen und Organisationen in die Möglichkeit
versetzt werden, beliebig komplexe Organisationsdaten zu verwalten, zu nutzen
und zu analysieren. Dies wird insbesondere dadurch ermöglicht, dass nicht
nur unternehmensinterne Daten, sondern auch unternehmensexterne Daten in die Datenbank
und damit in mögliche Analysen einbezogen werden.
Bei Projekten im Bereich Business Intelligence auf Basis von MS SQL Server und Oracle (Reporting, OLAP, Data Mining, Data Warehousing) unterstützen wir unsere Kunden sowohl technologisch wie auch betriebswirtschaftlich. Wir unterscheiden verschiedene Strategien, die bei einem Business Intelligence-Projekt gleichermaßen zu berücksichtigen sind. Hier finden Sie mehr Informationen zu unserer Philosophie und unseren Ansatz bei unseren Business Intelligence-Dienstleistungen.
Information als wichtigster, wenn nicht sogar unersetzlicher heutiger Rohstoff, verlangt von seinem Benutzer besondere Fähigkeiten, sobald dieser Rohstoff mit steigender Menge und Komplexität in immer größeren Datenbanken verwendet wird. Mit OLAP-Werkzeugen sollen Möglichkeiten geschaffen werden, diese Daten in guter Präsentation und in beliebigen Aggregationsstufen für alle Benutzer eines DBMS aufzubereiten.
Die PerformancePoint Services in Microsoft SharePoint Server 2010 sind ein Leistungsverwaltungsdienst,
den Sie zum Überwachen und Analysieren von Geschäften verwenden können. Mithilfe der bereitgestellten flexiblen,
benutzerfreundlichen Tools zum Erstellen von Dashboards, Scorecards und KPIs (Key Performance Indicators)
kann jeder Benutzer in der Organisation fundierte Geschäftsentscheidungen treffen, die im Einklang mit unternehmensweiten Zielen und Strategien stehen.
Scorecards, Dashboards und KPIs fördern die Verantwortlichkeit.
Mithilfe integrierter Analysen können Mitarbeiter schnell vom Überwachen von Informationen zur Analyse übergehen und die Informationen
ggf. für die gesamte Organisation freigeben.
Traditionelles Reporting umfasst eine wesentliche Querschnittsfunktion in den IT-Lösungen eines Unternehmens. Hier gibt es moderne Lösungen, die sowohl statische als interaktive Berichte in unterschiedlichen Formaten erlauben. Alternativ ist es möglich, auf Basis von Berichtsmodellen fortgeschrittenen Benutzern die Möglichkeit zu geben, eigene Berichte zu auf Basis von vorgegebenen und vereinfachten Datenstrukturen erstellen. Mit Hilfe der vielzähligen Ausgabeformate und Integrationsvarianten kann man hier seinen Mitarbeitern hervorragende Hilfestellungen bieten, damit sie umfassend an aufbereitete Unternehmensdaten gelangen und so gute Entscheidungen und Beurteilungen treffen können.
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