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Referenzen

Data Mining in der Konsumgüterindustrie

Analyse der Kundenstruktur

Kunden mit Projekten dieser Aufgabenstellung sind:

  • Verkehrsunternehmen mit Personenbeförderung
  • Mittelgroßes Unternehmen der Telekommunikationsbranche
  • Beratungsunternehmen im Bereich Marktforschung

Die eingesetzten Techniken sind:

  • Clusteranalyse für die hierarchische Zerlegung der Kundenstruktur
  • Hauptkomponentenanalyse und Conjoint-Analyse für die Analyse von Kaufentscheidungen
  • Multidimensionale Skalierung für die Analyse der Positionierung von Angeboten in der Wahrnehmung des Kunden

Prognose von Kunden-Entscheidungen 

Kunden mit Projekten dieser Aufgabenstellung sind:

  • Verkehrsunternehmen mit Personenbeförderung
  • Mittelgroßes Unternehmen der Telekommunikationsbranche
  • Beratungsunternehmen im Bereich Marktforschung

Die eingesetzten Techniken sind:

  • Künstliche Neuronale Netze für die Vorhersage von Entscheidungen
  • Entscheidungsbäume für Ableitung von Regeln und Durchführung von Prognose
  • Hauptkomponentenanalyse und Conjoint-Analyse für die Analyse von Kaufentscheidungen
  • Multidimensionale Skalierung für die Analyse der Positionierung von Angeboten in der Wahrnehmung des Kunden

Data Mining in der Marktforschung und empirischen Sozialforschung

Analyse von Krankheitsfällen

Kunden mit Projekten dieser Aufgabenstellung sind:

  • Ehemaliger Staatskonzern im Telekommunikationsbereich
  • Beratungsunternehmen für Personalmanagement
  • Kassenärztliche Vereinigung
  • Krankenkasse

Die eingesetzten Techniken waren:

  • Assoziationsanalyse mit zeitlicher Dimension zur Analyse und Vorhersage von Behandlungs-/Krankheitsprozessen
  • Künstliche Neuronale Netze zur Vorhersagen von Erkrankungen
  • Zeitreihenanalyse zur globalen Vorhersagen von Krankheitswellen

Markt, Wachstum und Reichweite

Kunden mit Projekten dieser Aufgabenstellung sind:

  • Getränkekonzern mit hoher Marktdurchdringung
  • Mittelgroßes Unternehmen der Telekommunikationsbranche

Die eingesetzten Techniken waren:

  • Beschreibende Zeitreihenanalyse
  • Regressionsanalyse und die Ableitung von Trends und saisonalen Figuren innerhalb der Zeitreihen
  • Anwendung der Methoden  auf vergleichende Analysen über Produktkategorien und einzelne Produkte